Le 22 mai 2026, Tangam Systems a annoncé une demande croissante pour ses outils d’analyse de casinos utilisant l’intelligence artificielle, alors que les opérateurs recherchent des moyens plus fiables pour gérer les performances sans compromettre la sécurité des données sensibles. Le président Maulin Gandhi a souligné que le principal défi était de concilier innovation et confiance dans un secteur fortement réglementé.
Tangam est reconnu pour ses produits tels que TYM (Table Games Yield Management) et SODA (Slot Optimization & Data Analytics). TYM aide les opérateurs à maximiser le rendement en optimisant en temps réel la répartition des tables, le mix de jeux, les prix et l’allocation du personnel, tandis que SODA se concentre sur les revenus des machines à sous et l’engagement des joueurs à travers des recommandations sur le placement des machines, le mix de jeux et la réinvestissement des clients.
Selon Gandhi, leur produit le plus récent, anciennement appelé SODA Plus et actuellement en développement pour devenir une plateforme de performance de casino plus étendue, a rencontré un fort succès à l’échelle mondiale. Les opérateurs cherchent une compréhension plus unifiée du comportement des joueurs à travers les différents produits de jeu, plutôt que de considérer séparément les machines à sous, les jeux de table et les jeux électroniques. « Les clients ne font pas la distinction entre un jeu de table, un ETG ou une machine à sous », expliquait-il, soulignant que les revenus proviennent en fin de compte du client.
Lors de l’événement G2E Asia 2026 à Macao, Gandhi a précisé que l’idée initiale derrière SODA Plus était de combiner les données de jeu fragmentées en une vue opérationnelle unique. Cette intégration constitue désormais la base pour utiliser l’IA et les modèles de langage étendus dans l’analyse des casinos.
La nouvelle plateforme de Tangam offre une vue holistique de l’ensemble du portefeuille de jeux d’un opérateur et est déjà déployée dans de nombreuses juridictions, y compris les États-Unis, l’Europe (Royaume-Uni et Grèce), plusieurs juridictions asiatiques et l’Australie. Les réactions ont été très positives, les opérateurs se demandant pourquoi la plateforme n’avait pas été introduite plus tôt, selon Gandhi. Le nombre de clients de Tangam s’élargit également rapidement, l’entreprise espérant dépasser le seuil des 300 établissements d’ici juillet ou août de cette année, contre environ 200 en octobre de l’année dernière.
L’expansion initiale était principalement due aux grandes marques de casinos et aux opérateurs de complexes intégrés. Désormais, Tangam constate une plus forte adoption chez les groupes de taille moyenne possédant plusieurs propriétés. Gandhi a indiqué que ce segment croît rapidement parce que ces opérateurs souhaitent une vue centralisée de toutes leurs opérations.
Les risques liés à l’IA et le contrôle des données sont d’autres préoccupations abordées par Gandhi. Selon lui, les casinos hésitent encore à rendre leurs données opérationnelles internes disponibles pour les modèles de langage public, craignant que l’utilisation de la technologie IA générative ne conduise à des fuites d’informations propriétaires sans garanties adéquates. Il a expliqué qu’une propriété intellectuelle d’un opérateur réside dans ses données et que les envoyer à un modèle de langage large sans garde-fous revient à céder cette propriété intellectuelle. La réponse de Tangam est de placer une couche d’application entre les bases de données des casinos et les modèles de langage, de sorte que les données ne soient pas directement exposées aux systèmes IA externes. Dans cette configuration, le modèle de langage ne comprend que la structure et le contexte de l’information.
Il a conseillé aux opérateurs de ne pas utiliser aveuglément les résultats de leurs systèmes IA, car ils peuvent contenir des inexactitudes. De plus, l’opérateur pourrait recevoir une réponse erronée mais très confiante de l’IA. Gandhi a déclaré qu’à l’heure actuelle, les systèmes IA ressemblent à des analystes juniors qui nécessitent encore une supervision humaine.
Malgré l’adoption rapide de l’IA dans le secteur, Gandhi a affirmé que la priorité de Tangam reste la fiabilité et la confiance. L’entreprise s’est positionnée en tant que conseiller et partenaire de confiance ; elle souhaite donc que tous ses produits subissent un examen rigoureux avant d’être mis sur le marché. De plus, il a souligné que Tangam continuerait à fournir aux opérateurs des services de haute qualité en matière d’analytique et d’optimisation, tout en sécurisant leurs données. Pour l’entreprise, cette combinaison d’outils de performance et d’utilisation contrôlée de l’IA semble être centrale pour sa prochaine phase de croissance.
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